過去，很多公司是「請人拍影片」。
現在，愈來愈多老闆改口變成：「不然先請 AI 生一版看看。」

表面上看起來，只是從實拍變成 AI 生成；
實際上，真正被改寫的，是整條內容生產鏈——
包括誰在做重複工作、誰在做決策、誰在看數字。

從「請人拍」到「請 AI 生」：影片代理商多出來的三天

有一間影片代理商，長期替片商處理電影預告：要換台號、改檔期文字、輸出不同電視台與平台版本。

以前每一支電影的預告，團隊都得：

• 人工確認素材版本
• 手動更換台號與文案
• 一版一版輸出與檢查
• 安排壓檔、傳輸、回報

這些事都不難，就是非常花時間。

導入 AI 生成與自動化流程之後，換成這樣運作：

• 由企劃在表格裡選擇要上的平台、檔期與台號
• 系統自動套入預告模板、替換標誌與文字
• 自動輸出各種規格，放到指定雲端資料夾
• 每一版都留操作紀錄，方便回查

結果變成：原本每一支電影要額外被「多卡三天」的手動製作時間，被壓縮到一小時內處理完。
三天沒消失，而是被還給團隊——拿去調整節奏、檢查內容是否符合受眾口味，而不是被卡在重複工序裡。

就如同 高盛集團執行長蘇德巍（David Solomon） 在今年十月接受訪問時所說：
「把 AI 工具交給懂得思考的人，效率會成倍提升；AI 不會取代人，而是放大人的價值。」
這句話正在全世界的創意產業裡，被一次又一次印證。

電商品牌：行銷不是少人，而是少做那些「機器比較會做」的事

另一家電商品牌的挑戰在於社群產能。

他們原本的流程是：每天追熱門話題、自己設計圖片、撰寫貼文文案、排程上稿、看成效再修正。
團隊不是不專業，而是被繁瑣流程綁住。

導入 AI 後，工作被拆成兩層：

固定、可預測的部分交給 AI：

• 自動分析熱門關鍵字與趨勢
• 生成圖片與文案草稿
• 排程貼文、預設時間上稿

需要判斷的部分留給人：

• 哪個主題最能觸動受眾
• 哪句話代表品牌口氣
• 哪些留言值得回覆

結果是一樣的團隊人數，內容產能提升近三倍。

這樣的現象並非孤例。
就如同 香港生產力促進局（HKPC） 在十月發佈的《2025 年職場 AI 準備度調查》中指出：
全港近九成企業已在不同程度導入 AI，而「人才短缺與內部教育不足」成為最大挑戰。
報告強調：「懂得善用 AI 的人，會被組織視為新的關鍵人才。」

影片部門：從「什麼都自己做」變成「專心做只有你做得來的那一塊」

在很多公司裡，影片部門曾經是這樣被要求的：要會拍攝、會合成、會寫劇本、會剪輯。
結果就是：大家每天不是在改鏡頭，就是在趕輸出。

當 AI 進來之後，固定工序可以自動化：

• 片頭片尾模板自動生成
• 字幕初稿由語音辨識與翻譯完成
• 多版本輸出由自動流程處理

影片部門不再是製作線，而是節奏設計師。
他們的角色從「做出影片」變成「定義品牌的影像語言」。

這樣的轉變，其實與 麥肯錫公司（McKinsey & Company） 在《讓人釋放人工智慧潛力的超能團隊》（Superagency in the Workplace）報告中的觀點一致：
當 AI 技術普及後，真正的競爭力不再是「誰擁有最多工具」，而是「誰能用工具建立一支能協作的超能團隊」。
報告提到，企業若能讓員工把 AI 當助理使用，整體效率平均可提升 30% 以上。

從影片案到顧問案：讓 AI 幫公司整體省時間

當企業第一次找我們做影片時，最常說的一句話是：
「我們想要一支三十秒的品牌影片。」

但深入了解後，我們發現很多需求其實延伸得更深：影片完成後要切短版、要多語字幕、要搭社群貼文、要自動生成報表。

這些看似零碎的需求，其實都是「可以被 AI 接手」的流程。

於是，我們開始不只製作影片，而是幫企業把：

• 哪些流程能自動生成
• 哪些需要人工審核
• 哪些能形成可複用模板

全部整合成一套「影像自動化系統」。

就如同 視覺設計平台 Piktochart 在《2025 年 AI 職場調查報告》（AI in the Workforce 2025 Survey）中的結論指出：
超過 70% 的企業員工認為 AI 讓他們「節省時間」比「節省預算」更重要。
這也意味著，AI 導入的真正價值，是讓人重新回到「創造與決策」的位置上。

為什麼不是自己學一學就好？

很多老闆會問：「那我是不是乾脆叫員工自己學 AI 就好？」

但就像畫畫一樣，人人都能拿筆，卻不代表能畫出達文西；
人人都會寫字，也不代表能寫出李白、杜甫。

工具一樣，結果不一樣。
差別在於——你怎麼用、你想達成什麼、你能看見多遠。

AI 確實能讓企業變快，但真正決定品牌深度的，是那些懂得如何與 AI 共創的人。
讓專業團隊幫你設計流程、定義節奏、設定邊界，
你才有餘裕，把時間花在策略與創造價值上。