假設這次要介紹的是耐用性，畫面卻只忙著旋轉、換景，觀眾可能記得特效，卻沒有理解商品。前期企劃的任務，就是先替整支影片找出重心：對誰說、說哪個特點，以及希望留下什麼印象。

腳本將重心排成敘事，分鏡再把文字轉成能討論的畫面。商品何時出場、細節要看多久、鏡頭如何銜接，都應該有理由。品牌端的意見也能在這個階段被整理，成為後續製作共同依循的方向。

以天沃製作的 AI TAIWAN 開幕影片為例，2020–2021 年的展覽因疫情轉為線上舉行。這一段將當年的主視覺、辦公桌與線上會議畫面放進同一個情境，讓觀眾理解展覽如何繼續，而不只看到年份。閱讀AI TAIWAN 製作案例的年度故事與分鏡，可以對照素材、選材理由與影片使用畫面，看到這些判斷如何落實。

生成素材之後，團隊仍會回看原本的腳本與分鏡。這個鏡頭有沒有完成任務？主體是否明確？畫面之間能不能連起來？素材的價值，要放回整支廣告中判斷。

光線從哪裡進來，背景應該退到哪裡，鏡頭靠近商品的速度有多快，都會改變觀眾的感受。這些熟悉的攝影問題，到了 AI 製作裡，仍然需要仔細推敲。

以金屬商品為例，反光應該幫助人理解輪廓與材質。亮光若蓋過重要細節，再耀眼也需要調整；運鏡若在商品還沒看清楚前就帶走視線，再流暢也值得重新安排。

因此，我們讓攝影專業參與畫面的設計、挑選與修整。構圖、光影、材質與鏡頭語氣，成為引導生成方向的依據，也成為檢查結果的尺度。

剪輯師安排的是觀看的時間。商品特色停留多久，段落何時加快，哪裡需要空出一點呼吸，讓剛接收到的訊息留下來。鏡頭的先後、長短，以及聲音進入的時機，一起構成廣告的節奏。

特效工作則處理合成、銜接與細節修整。不同來源的素材，需要逐步形成一致的視覺；商品標示、角色外觀、色彩與光影，也要在前後鏡頭之間反覆確認。

聲音與字幕同樣是成片的一部分。旁白是否清楚、音樂是否壓過訊息、文字是否正確，都需要一起檢查。最後再回到完整影片，確認它符合已確認的商品資訊與表達方向。

Kantar 與 Affectiva 分析使用生成式 AI 的廣告後，提醒創作者：清楚的策略、情感連結與品牌一致性，仍是有效創意的重要基礎。團隊需要確認，觀眾實際感受到的，是否接近品牌原本希望傳達的內容。〔2〕

對我們而言，這份提醒很具體：畫面自然，還要確認它說清楚了商品；情緒被帶起來，也要確認這份感受留在品牌身上。專業的責任，是替每個選擇找到依據，再透過修正，讓作品靠近最初的目的。

為了一個特定鏡頭，傳統製作可能需要協調場地、器材、模特兒與天氣。有些工作是創作本身，有些心力則花在調度、等待與反覆安排。

當某些場景與鏡頭適合以 AI 完成，就有機會降低這些製作負擔，讓團隊把時間用回商品細節、畫面層次與作品品質。哪些部分適合生成，哪些需要實拍或其他素材，仍要依個案需求判斷。

省去複雜，並不等於省略負責判斷的人。企劃要對敘事負責，影像專業要對畫面負責，剪輯、特效與聲音則共同完成最後的呈現。

這裡的「一點點」，說的是 AI 在製作裡的位置。廣告專業決定方向，技術在適合的環節發揮作用。從理解商品、安排腳本，到完成畫面與交付，各項工作都有對應的專業職能。

以下是天沃目前的職能配置。每個案例需要的人力不盡相同；實際參與的角色與人數，會依作品規模、內容形式及合作範圍調整。

而品牌開始合作的方式，可以很簡單。準備手機拍攝的商品照片與一份簡單介紹，讓我們先認識你的商品。接下來再一起整理宣傳重點、補足素材，逐步確認腳本、分鏡與製作需求。